aprendizaje profundo
Aprendizaje profundo: El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales que se organizan en capas de entrada, salida y ocultas para reconocer relaciones y patrones complejos en los datos. Cada capa contiene unidades que transforman los datos de entrada en información que la capa siguiente puede usar para realizar una tarea de predicción determinada.
Deep learning: Deep learning refers to a class of ML techniques, where many layers of information processing stages in hierarchical architectures are exploited for unsupervised feature learning and for pattern classification. It is in the intersections among the research areas of neural network, graphical modelling, optimization, pattern recognition, and signal processing.
Contexto: Facebook desarrolla LASER, una herramienta de traducción multilingüe que utiliza aprendizaje profundo para mejorar la precisión y velocidad de la traducción.
Context: Deep learning may be applied to various processes, including the automatic detection of objects in images and machine translation.
Sinónimo: -
Synonym: -
Variantes formales: -
Formal variants: DL
Referencias: (1) Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático en Azure Machine Learning. (25 de mayo de 2023). Microsoft. https://learn.microsoft.com/es-es/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning?view=azureml-api-2 ; (2) Craig, D. (2023). Computadoras que aprenden: Guía básica para docentes sobre inteligencia artificial en educación. https://drive.google.com/file/d/1LKcSQ09jYyfhhBOo0JSb5PpbDiWEnexp/view
Sources: (1) Mishra, C & Gupta, D. (2017). Deep Machine Learning and Neural Networks: An Overview. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 6(2), 66-73. 10.11591/ijai.v6.i2.pp66-73 ; (2) Darko, A., Chan, A. P. C., Adabre, M. A., Edwards, D. J., Hosseini, M. R., & Ameyaw, E. E. (2020). Artificial intelligence in the AEC industry: Scientometric analysis and visualization of research activities. Automation in Construction, 112(103081), 1-19. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103081