machine learning

Machine learning: Machine learning is a branch of artificial intelligence that seeks to build computer systems that can learn from data without human intervention. These powerful techniques rely on the creation of sophisticated analytical models that are "trained" to recognize patterns within a specific dataset before being unleashed to apply these patterns to more and more data, steadily improving performance without further guidance.

Aprendizaje automático: El aprendizaje automático (ML) es el proceso mediante el cual se usan modelos matemáticos de datos para ayudar a un equipo a aprender sin instrucciones directas. Se considera un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). El aprendizaje automático usa algoritmos para identificar patrones en los datos, y esos patrones luego se usan para crear un modelo de datos que puede hacer predicciones.

Context: Machine learning also helps us find solutions to many problems in vision, speech recognition, and robotics.

Contexto: [...] los filtros de spam de correo electrónico utilizan este tipo de aprendizaje [aprendizaje automático] con el fin de detectar qué mensajes son correo basura y separarlos de aquellos que no lo son.

Synonym: -

Sinónimo: -

Formal variants: ML

Variantes formales: -

Sources: (1) Best Machine Learning Courses & Programs Online [2023]. (s.f.). Coursera. https://www.coursera.org/browse/data-science/machine-learning ; (2) Alpaydin, E. (2010). Introduction to machine learning (2a ed.). MIT Press. ; (3) Riedl, M. (2019). Human‐centered artificial intelligence and machine learning. Human Behavior and Emerging Technologies, 1(1), 33–36. https://doi.org/10.1002/hbe2.117

Referencias: (1) ¿Qué es el aprendizaje automático? (s.f.). Microsoft. https://azure.microsoft.com/es-es/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-machine-learning-platform ; (2) Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial.