sesgo

Sesgo: Situación que se produce en los sistemas de inteligencia artificial como consecuencia de la utilización de conjuntos de datos (de entrenamiento o de funcionamiento) que presentan sesgos históricos inadvertidos, lagunas o modelos de gestión incorrectos, con el resultado de que se generan o mantienen prejuicios y discriminaciones contra determinados grupos o personas.

Bias: A phenomenon that occurs when an AI algorithm produces results that are systemically prejudiced due to erroneous assumptions in the machine learning process.

Sinónimo: -

Synonym: -

Variantes formales: -

Formal variants: -

Referencias: Grupo Independiente de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial. (2019, abril). Directrices éticas para una IA fiable. Comisión Europea 

Sources: Shashkina, V. (2023). What is AI bias really, and how can you combat it? ITRex. https://itrexgroup.com/blog/ai-bias-definition-types-examples-debiasing-strategies/