
supervised learning algorithm
Supervised learning algorithm: It is defined by its use of labeled datasets to train algorithms that to classify data or predict outcomes accurately. As input data is fed into the model, it adjusts its weights until the model has been fitted appropriately, which occurs as part of the cross validation process.
Algoritmo de aprendizaje supervisado: Es el uso de conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos que clasifiquen datos o predigan resultados de forma precisa. A medida que los datos se introducen en el modelo, este ajusta sus ponderaciones hasta que dicho modelo se haya ajustado adecuadamente, como parte del proceso de validación cruzada.
Context: The supervised learning algorithm aims to identify the function that links the data to the labels, from which it builds a model that can be applied to new similar data.
Contexto: En el paradigma conexionista [...] el problema de la inferencia se resuelve mediante un clasificador numérico de naturaleza paramétrica en el que el valor de esos parámetros se ajusta mediante un algoritmo de aprendizaje supervisado o no supervisado.
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Sources: (1) What is Supervised Learning? | IBM. (s.f). https://www.ibm.com/topics/supervised-learning ; (2) Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf
Referencias: (1) Algoritmo de aprendizaje (s. f.). Amazon. https://docs.aws.amazon.com/es_es/machine-learning/latest/dg/learning-algorithm.html ; (2) Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. https://doi.org/10.18235/0002380